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海外留學(xué)一直是許多學(xué)子都十分向往的，但在做留學(xué)規(guī)劃時，我們需要考慮的東西很多，尤其是在選擇學(xué)校時，更是要對院校進行深入了解，然而很多人較難查到院校的相關(guān)信息。不過大家可以根據(jù)心儀的專業(yè)，選擇適合院校。下面為大家介紹，美國碩士留學(xué)人工智能專業(yè)推薦院校：

1、卡耐基梅隆大學(xué)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)可謂是CS與AI本科專業(yè)的先驅(qū)者，專注于解決實際問題，并與政府和行業(yè)合作，以確保學(xué)生和教職員工從事有益于世界的研究。其計算機科學(xué)學(xué)院是全美乃至全世界最大的計算機學(xué)院。該院下設(shè)七個部門或機構(gòu)，分別為計算生物學(xué)部門、計算機科學(xué)部門、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所、機器學(xué)習(xí)部門及機器人研究所。

2、康奈爾大學(xué)

康奈爾大學(xué)在藤校中被認(rèn)為是人工智能實力最強的學(xué)校之一。早在1990年，康奈爾大學(xué)就開始鉆研人工智能，并一直保持世界領(lǐng)先地位。人工智能課程設(shè)在康奈爾大學(xué)工程學(xué)院的計算科學(xué)專業(yè)中。該專業(yè)涵蓋了算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、編程語言、系統(tǒng)和理論等多個方面的課程。此外，學(xué)生還可以選擇人工智能、計算機圖形學(xué)、計算機視覺、數(shù)據(jù)庫和科學(xué)計算等作為選修課程。

3、麻省理工學(xué)院

計算機科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)是麻省理工學(xué)院(MIT)的一個研究機構(gòu)，目前是校內(nèi)最大的實驗室，研究活動圍繞七個小組展開，研究領(lǐng)域包括人工智能、計算生物學(xué)、圖形和視覺、語言和學(xué)習(xí)、計算理論、機器人學(xué)和系統(tǒng)，每個領(lǐng)域都有一到多名教授和研究科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)。

CSAIL在人工智能領(lǐng)域的研究涵蓋了諸多方面，包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等。此外，該實驗室還積極探索計算生物學(xué)、圖形和視覺處理、語言和學(xué)習(xí)、計算理論、機器人學(xué)以及系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究。

4、斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)人工智能專業(yè)開設(shè)在工程學(xué)院下面，除了基礎(chǔ)知識，還以人工智能為中心也延伸出很多研究方向，包括知識表示和邏輯推理、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、認(rèn)知以及在生物學(xué)和文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

斯坦福對市場動態(tài)非常敏銳，不久前他們還官宣即將開設(shè)本科新專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)，數(shù)據(jù)的處理與人工智能的關(guān)系非常密切。

5、加州大學(xué)伯克利分校

伯克利人工智能研究(BAIR)實驗室匯集了加州大學(xué)伯克利分校的研究人員，涉及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人等領(lǐng)域，研究方向包括多模式深度學(xué)習(xí)、與人類兼容的人工智能等。除了技術(shù)研究，伯克利人工智能研究實驗室還積極促進人工智能與其他STEM學(xué)科和人文學(xué)科之間的交叉合作。

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